HBaseの情報

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資料

HBase / HBase 実践編	開発者による Apachecon 2009 プレゼンテーション資料 (PDF 52ページ、1.8MB)
HBase EC2 scripts	EC2上でHBase Clusterを纏めて起動するScript

Tips

• Sequentialな処理はHDFSの方が速い。

Fat table	1000 rows with 1000 columns, 1MB values
Wide table	1000 rows with 20000 columns each
Wide&Sparse table	1000 rows with 20000 columns each But almost Null
Tall table	1 million rows with a single column

Wideは非正規化Data全般。TallはKVSに特化したSimpleなData形式。FatはHadoopに処理をさせたい様な巨大Data

Column毎にStoreFileは分かれているが、同一のRegionServerが管理する為、StrongConsistencyのままであり、行単位の操作はAtomicに行われる。
HBaseで結果整合性を採用しているのは現在開発段階にあるデータセンター間のReplicationのみ。それ以外はStringConsistencyが保証される為、Columnの値を+1とかも可能

SplitRegion型はSPoF対応が難しくなるがConsistencyの保証は簡単になる。HBaseはHDFS上でDataをレプリカする事でSPOF対策を行って居る。